TIMIT 是一个经典的语音识别数据集,包含 9 种方言的 6300 条语音样本。本工具旨在帮助用户高效分析和处理 TIMIT 数据,支持以下功能:
- 数据预处理:自动去除背景噪音,标准化音频格式
- 特征提取:Mel 频谱图可视化(📊)与 MFCC 特征计算
- 模型训练:集成 HMM/GMM 模型训练框架(🔧)
- 结果对比:支持与其他语音识别工具的性能对比(📈)
使用教程
- 通过
/community/tools/timit-data
下载标准数据集 - 使用
timit_analyzer.py
脚本进行基础参数配置 - 在
config.yaml
中指定方言类型(如accent: american
) - 查看生成的
analysis_report.md
获取详细结果
⚠️ 注意:分析结果仅供参考,实际应用需结合具体场景调整参数