Python 数据分析工具

数据分析是Python编程中一个非常重要的领域。以下是一些常用的Python数据分析工具和库：

常用库

• Pandas: 用于数据清洗、转换和分析。
• NumPy: 提供高性能的数值计算能力。
• Matplotlib: 用于数据可视化。
• Seaborn: 基于Matplotlib的统计图形可视化库。

示例代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 数据分析
data.describe()

# 可视化
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data['date'], data['value'])
plt.title('数据趋势')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('值')
plt.show()

学习资源

更多关于Python数据分析的学习资源，请访问Python数据分析教程。

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