Datalad 是一个专注于数据管理的开源工具，特别适合科研领域和数据共享场景。它允许用户通过 Git 的方式管理数据集，支持多版本、多格式的数据存储，并能与远程仓库无缝协作。
核心功能
- 数据存储 📁
支持多种数据格式（如 CSV、JSON、Nifti 等），并通过 Git 的分支和标签管理数据版本。 - 版本控制 🔍
提供数据的版本追踪功能，便于回溯修改或比较不同版本的数据差异。 - 协作与共享 🤝
支持团队协作，通过远程仓库（如 GitHub、GitLab）共享数据集，确保数据一致性。 - 自动化处理 🔄
集成 Python 脚本，可自动化数据清洗、转换和分析流程。
使用场景
- 研究项目的数据管理
- 多学科数据共享
- 开源社区协作