优化策略概览
数据预处理:使用
tf.data.Dataset
构建高效数据管道,提升训练速度模型结构优化:尝试轻量化模型(如 MobileBERT)或混合精度训练
超参数调整:通过网格搜索或贝叶斯优化寻找最佳学习率与批次大小
实践建议
使用混合精度训练:通过
tf.keras.mixed_precision
加速计算分布式训练:利用
tf.distribute.MirroredStrategy
实现多GPU加速模型量化:通过
tf.quantization
降低推理延迟
扩展学习
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