TensorFlow NLP 是一个专注于自然语言处理(NLP)的开源库,它是 TensorFlow 的一部分。它提供了多种工具和接口,用于构建和训练 NLP 模型。

主要功能

  • 文本预处理:包括分词、词性标注、命名实体识别等。
  • 预训练模型:提供了一系列预训练的模型,如 BERT、GPT 等。
  • 模型训练:支持多种 NLP 任务,如文本分类、序列标注、机器翻译等。

使用示例

以下是一个简单的文本分类示例:

import tensorflow as tf
import tensorflow_text as text

# 加载预训练模型
model = tf.keras.models.load_model('https://tfhub.dev/google/tf2-preview/gnews-swivel-20dim-with-oov/1')

# 文本预处理
text_input = "TensorFlow NLP is great for NLP tasks."
processed_input = text_input.numpy()

# 预测
predictions = model(processed_input)

# 输出结果
print(predictions)

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow NLP 的信息,可以访问我们的官方文档:TensorFlow NLP 文档.

相关资源

TensorFlow Logo