TensorFlow NLP 是一个专注于自然语言处理(NLP)的开源库,它是 TensorFlow 的一部分。它提供了多种工具和接口,用于构建和训练 NLP 模型。
主要功能
- 文本预处理:包括分词、词性标注、命名实体识别等。
- 预训练模型:提供了一系列预训练的模型,如 BERT、GPT 等。
- 模型训练:支持多种 NLP 任务,如文本分类、序列标注、机器翻译等。
使用示例
以下是一个简单的文本分类示例:
import tensorflow as tf
import tensorflow_text as text
# 加载预训练模型
model = tf.keras.models.load_model('https://tfhub.dev/google/tf2-preview/gnews-swivel-20dim-with-oov/1')
# 文本预处理
text_input = "TensorFlow NLP is great for NLP tasks."
processed_input = text_input.numpy()
# 预测
predictions = model(processed_input)
# 输出结果
print(predictions)
扩展阅读
想要了解更多关于 TensorFlow NLP 的信息,可以访问我们的官方文档:TensorFlow NLP 文档.
相关资源
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