欢迎使用 TensorFlow NLP API!这是 TensorFlow 生态系统中专注于自然语言处理(NLP)任务的核心工具库 🧠📚
主要功能
文本分类
使用tf.keras.layers.TextVectorization
进行高效文本特征提取实体识别
集成 BERT 等预训练模型进行命名实体识别(NER)机器翻译
支持序列到序列模型(Seq2Seq)和 Transformer 架构预训练模型库
提供tfhub
集成的多种 NLP 模型(如 RoBERTa、XLNet)
快速入门
- 安装依赖:
pip install tensorflow
- 导入模块:
import tensorflow as tf
- 使用预训练模型:
model = tf.keras.models.load_model("path/to/model") predictions = model.predict(input_data)
相关资源
📌 注意:所有模型均遵守 TensorFlow 社区准则 和 AI 伦理规范