欢迎使用 TensorFlow NLP API!这是 TensorFlow 生态系统中专注于自然语言处理(NLP)任务的核心工具库 🧠📚

主要功能

  • 文本分类
    使用 tf.keras.layers.TextVectorization 进行高效文本特征提取

    Text_Classification
  • 实体识别
    集成 BERT 等预训练模型进行命名实体识别(NER)

    Entity_Recognition
  • 机器翻译
    支持序列到序列模型(Seq2Seq)和 Transformer 架构

    Machine_Translation
  • 预训练模型库
    提供 tfhub 集成的多种 NLP 模型(如 RoBERTa、XLNet)

    Pretrained_Models

快速入门

  1. 安装依赖:pip install tensorflow
  2. 导入模块:import tensorflow as tf
  3. 使用预训练模型:
    model = tf.keras.models.load_model("path/to/model")
    predictions = model.predict(input_data)
    

相关资源

📌 注意:所有模型均遵守 TensorFlow 社区准则AI 伦理规范