欢迎使用 TensorFlow NLP API！这是 TensorFlow 生态系统中专注于自然语言处理（NLP）任务的核心工具库 🧠📚

主要功能

  • 文本分类
    使用 tf.keras.layers.TextVectorization 进行高效文本特征提取

    Text_Classification

  • 实体识别
    集成 BERT 等预训练模型进行命名实体识别（NER）

    Entity_Recognition

  • 机器翻译
    支持序列到序列模型（Seq2Seq）和 Transformer 架构

    Machine_Translation

  • 预训练模型库
    提供 tfhub 集成的多种 NLP 模型（如 RoBERTa、XLNet）

    Pretrained_Models

快速入门

  1. 安装依赖：pip install tensorflow
  2. 导入模块：import tensorflow as tf
  3. 使用预训练模型： 
    model = tf.keras.models.load_model("path/to/model")
predictions = model.predict(input_data)

相关资源

📌 注意：所有模型均遵守 TensorFlow 社区准则 和 AI 伦理规范