欢迎来到 TensorFlow 的推荐系统学习专题！以下内容将帮助你快速入门并掌握构建推荐系统的核心技术。
📘 教程简介
推荐系统是机器学习在工业界的重要应用之一，TensorFlow 提供了丰富的工具和框架来实现个性化推荐。以下是关键知识点：
协同过滤：基于用户行为的推荐算法
深度学习模型：使用神经网络进行特征交互
TensorFlow Recommenders (TFRS)：官方推荐系统库
了解更多 → /community/tensorflow/zh/guide/tfrs
🛠 实践指南
- 安装依赖：
pip install tensorflow-recommenders - 数据准备：使用 MovieLens 或自己的用户-物品交互数据
- 模型构建：尝试 Movie Recommender Example 示例代码
- 部署优化：参考 推荐系统性能调优指南