简介

欢迎来到TensorFlow聊天机器人开发教程！通过本指南，你将学习如何使用TensorFlow构建一个基础的对话模型。

Chatbot

环境准备

  1. 安装TensorFlow 
    pip install tensorflow
  2. 依赖库

模型构建

使用tf.keras搭建序列模型： 

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Embedding(vocab_size, embedding_dim, input_length=max_length),
    tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(return_sequences=True, units=128)),
    tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(units=64)),
    tf.keras.layers.Dense(vocab_size, activation='softmax')
])
Neural_Network

训练与评估

  • 训练命令 
    model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
  • 评估指标
    • 准确率（Accuracy）
    • 损失值（Loss）
    • F1 Score 📈

部署应用

  1. 将模型导出为SavedModel格式 
    model.save('chatbot_model')
  2. 使用TensorFlow Serving部署
    查看部署文档

扩展阅读

TensorFlow_Model