TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于科研与工业级模型开发。以下是其核心研究功能与应用场景的概述：
主要功能 🔧
- 分布式计算
支持跨多台设备的并行训练，适合大规模数据处理 - 自动微分
通过tf.GradientTape实现高效梯度计算 - 模型可视化
使用 TensorBoard 分析训练过程与模型结构
应用场景 📊
- 图像识别
通过 CNN 模型实现高精度分类与目标检测 - 自然语言处理
应用 RNN、Transformer 等架构进行文本分析 - 强化学习
集成tf.agents库支持复杂决策场景模拟
扩展阅读 📚
通过 TensorFlow 的灵活架构，研究人员可以快速迭代实验并部署模型。是否需要进一步了解某个功能模块？