🎉 在 macOS 开发中，TensorFlow 与 Xcode 的结合为机器学习模型部署提供了强大支持。以下是关键工具与使用建议：

1. Core ML 工具

TensorFlow 模型可通过 Core ML 工具 转换为 .mlmodel 格式，无缝集成到 Xcode 项目中。

Core ML

2. TensorFlow Lite 支持

使用 TensorFlow Lite 优化模型，适配移动端开发。

TensorFlow Lite
👉 [查看 TensorFlow Lite 入门教程](/mobile/tensorflow_lite)

3. Swift for TensorFlow

尝试用 Swift 直接开发 TensorFlow 模型，与 Xcode 的 Swift 支持深度协同。

Swift for TensorFlow

4. Xcode 项目配置

  • 安装 TensorFlow for macOS
  • 使用 swift package 管理依赖
  • 配置 GPU 加速（需 Mac Pro 或 M1/M2 芯片）

5. 扩展阅读

如需了解如何用 Xcode 调试 TensorFlow 模型，可参考 TensorFlow 与 Xcode 调试技巧

TensorFlow Xcode Integration