TensorFlow 虚拟环境搭建指南

在TensorFlow开发中，创建一个独立的虚拟环境是推荐的做法，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。以下是使用 Python 的 virtualenv 工具来创建 TensorFlow 虚拟环境的步骤：

系统要求

• Python 3.5 或更高版本
• virtualenv 工具

创建虚拟环境

1. 安装 virtualenv：

   pip install virtualenv
   

2. 创建虚拟环境：

   virtualenv my_tensorflow_env
   

   这将在当前目录下创建一个名为 my_tensorflow_env 的虚拟环境。

3. 激活虚拟环境：

   • 在 Windows 上：

     my_tensorflow_env\Scripts\activate
     

   • 在 macOS/Linux 上：

     source my_tensorflow_env/bin/activate
     

   激活后，命令行提示符会变成绿色，表示虚拟环境已激活。

安装 TensorFlow

在虚拟环境中，使用以下命令安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

注意

• 如果你需要安装 TensorFlow GPU 版本，请使用以下命令：

  pip install tensorflow-gpu
  

验证安装

安装完成后，可以通过以下命令验证 TensorFlow 是否安装成功：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

扩展阅读

想了解更多关于 TensorFlow 的信息，请访问我们的 TensorFlow 教程页面。

[center]