欢迎来到 TensorFlow Keras 视频教程系列,今天我们将深入探讨如何使用 Keras 进行深度学习模型的训练。
主要内容
- Keras 模型构建
- 数据预处理
- 模型编译与训练
- 模型评估与优化
图片展示
模型构建示例
数据预处理
数据预处理是深度学习模型中非常重要的一步,以下是数据预处理的示例:
- 数据归一化
- 数据缩放
- 数据分割
模型编译与训练
在 Keras 中,我们可以使用以下步骤来编译和训练模型:
- 选择合适的模型架构
- 编译模型
- 训练模型
模型评估与优化
训练完成后,我们需要评估模型的性能,并根据评估结果进行优化。
扩展阅读
如果您想了解更多关于 Keras 的知识,请访问以下链接:
希望这个视频教程能帮助您更好地了解 TensorFlow Keras。如果您有任何问题,欢迎在评论区留言。👇