TensorFlow 版本指南 🧠

TensorFlow 作为流行的机器学习框架，其版本更新频繁。以下是关键版本的说明与建议：

• 1.x 版本 🐾
  经典版本，适合熟悉旧版 API 的开发者。

  *兼容性：Python 2.7/3.5+，需注意 1.x 已停止维护*

• 2.0 及以上版本 🚀
  引入 tf.function 和 tf.data 优化，推荐新项目使用。

  *支持 Python 3.6+，包含 Eager Execution 模式*

• 2.10 版本亮点 🌟
  改进分布式训练性能，新增 tf.keras 集成。

  *兼容性：Python 3.7+，需 GPU 支持*

📌 建议：新项目优先选择 2.x 版本，点击查看官方文档 获取完整版本对比表。