欢迎阅读 TensorFlow Lite 模型转换指南!通过本教程,您将学习如何将 TensorFlow 模型转换为轻量级的 TensorFlow Lite 格式,以便在移动设备或嵌入式系统上部署。✨

🧰 转换流程概览

  1. 准备模型
    确保您的模型已保存为 .h5.pb 格式。
    查看 TensorFlow 模型保存指南 了解更多。

  2. 安装工具
    使用 pip 安装 TensorFlow Lite 转换器:

    pip install tflite-converter
    
  3. 执行转换
    通过命令行工具 tflite_convert 进行转换:

    tflite_convert --graph_def_file=model.pb --output_file=model.tflite --input_format=graph_def --output_format=tflite
    
  4. 优化模型
    使用 --optimizations 参数启用量化或剪枝:

    tflite_convert ... --optimizations=ARITHMETIC_OPS
    

📌 注意事项

⚠️ 转换前请确认模型兼容性,部分层可能需要调整。
⚠️ 了解更多优化技巧 或查看常见问题解答。

📷 图片展示

TensorFlow_Lite转换流程
TFLite模型结构

🚀 下一步建议

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