欢迎阅读 TensorFlow Lite 模型转换指南!通过本教程,您将学习如何将 TensorFlow 模型转换为轻量级的 TensorFlow Lite 格式,以便在移动设备或嵌入式系统上部署。✨
🧰 转换流程概览
准备模型
确保您的模型已保存为.h5
或.pb
格式。
✅ 查看 TensorFlow 模型保存指南 了解更多。安装工具
使用 pip 安装 TensorFlow Lite 转换器:pip install tflite-converter
执行转换
通过命令行工具tflite_convert
进行转换:tflite_convert --graph_def_file=model.pb --output_file=model.tflite --input_format=graph_def --output_format=tflite
优化模型
使用--optimizations
参数启用量化或剪枝:tflite_convert ... --optimizations=ARITHMETIC_OPS
📌 注意事项
⚠️ 转换前请确认模型兼容性,部分层可能需要调整。
⚠️ 了解更多优化技巧 或查看常见问题解答。
📷 图片展示
🚀 下一步建议
- 探索 TensorFlow Lite 项目主页 获取更多资源
- 尝试在移动端运行转换后的模型,体验轻量化优势 📱
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