欢迎来到 TensorFlow 的中文文本处理指南！🤖📚
在这里，我们将带你了解如何使用 TensorFlow 实现文本分类、情感分析、机器翻译等任务。
应用场景
- 📚 自然语言处理 (NLP)：从文本中提取特征，构建语言模型
- 💬 情感分析：判断文本情感倾向（正面/负面/中性）
- 🌐 机器翻译：实现中英互译等跨语言转换
- 🔍 文本生成：创作文章、对话等文本内容
核心功能
| 模型类型 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
| TF-IDF | 文本特征提取 | 点击查看示例 📈 |
| RNN | 序列建模与生成 | RNN 实战演示 ⚙️ |
| Transformer | 高效文本处理 | Transformer 深度解析 🧠 |
实战案例
- 📝 文本分类：使用预训练模型进行新闻分类
- 🧾 命名实体识别：提取文本中的实体信息
- 📚 文本生成：基于序列模型创作故事
学习资源
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