TensorFlow 快速入门教程 🚀

欢迎来到 TensorFlow 的中文快速入门指南！以下内容将帮助你快速了解 TensorFlow 的基本用法和核心概念。📚

安装 TensorFlow 💻

• Python 用户：使用 pip install tensorflow 安装最新版本 🐍
• Conda 用户：通过 conda install -c conda-forge tensorflow 安装 📦
• 从源码编译：参考 TensorFlow 官方文档 获取详细步骤 🛠️

基本概念 🔍

• 张量（Tensor）：数据的基本载体，可以是标量、向量或矩阵 🧮
• 会话（Session）：执行计算图的环境，使用 tf.Session() 创建 🧬
• 计算图（Graph）：定义运算流程的结构，所有操作都在图中进行 🗺️

示例代码 📜

import tensorflow as tf

# 创建一个常量
hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")

# 启动会话并运行
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(hello))

运行这段代码将输出：Hello, TensorFlow! 🎉
如需进一步学习，可查看 TensorFlow 入门指南 获取更多示例。

扩展阅读 📚

• TensorFlow 官方教程：深入学习 TensorFlow 基础知识
• Keras 教程：使用 Keras 构建神经网络
• 模型训练指南：掌握训练和评估模型的技巧