🚀 TensorFlow 快速入门指南 📚

欢迎来到 TensorFlow 的中文快速入门教程！🎉 无论你是机器学习新手还是经验丰富的开发者，本指南都将帮助你快速上手。

🧠 什么是 TensorFlow？

TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，支持灵活的计算图和高效的数值计算。🧠
点击查看 TensorFlow 官方简介

📝 快速开始步骤

1. 安装 TensorFlow
   使用 pip 安装最新版本：

   pip install tensorflow
   

2. 创建第一个模型
   以下代码展示如何用 TensorFlow 构建简单的线性回归模型：

   import tensorflow as tf
   
   # 定义数据
   X = tf.constant([[1], [2], [3]], tf.float32)
   Y = tf.constant([[0], [1], [2]], tf.float32)
   
   # 构建模型
   model = tf.keras.Sequential([
       tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=(1,))
   ])
   
   # 编译模型
   model.compile(optimizer='sgd', loss='mse')
   
   # 训练模型
   model.fit(X, Y, epochs=100)
   

   

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• 通过 tf.keras 简化模型开发 🧱
• 结合 tf.compat.v1 保持与旧版本兼容 🔄

如需进一步了解 TensorFlow 的安装配置，请点击 安装指南 获取详细说明。