🧠 本教程将带您通过实际项目掌握强化学习的核心概念与应用技巧，适合有一定机器学习基础的开发者。
🚀 项目亮点
- 中文实战案例：结合TensorFlow框架，用中文讲解代码逻辑
- 可视化教学：穿插交互式图表与示意图
- 扩展资源：提供完整代码仓库与进阶教程链接
📚 核心概念速览
| 概念 | 描述 |
|---|---|
| Q学习 | 通过状态-动作值函数优化策略的无模型算法 |
| 深度强化学习 | 结合深度神经网络的强化学习方法 |
| 策略梯度 | 直接优化策略的模型自由方法 |
🧱 实战项目示例
游戏AI训练
- 使用TensorFlow实现Atari游戏的DQN算法
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机器人路径规划
- 基于强化学习的环境探索与路径优化
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自动化交易系统
- 使用深度强化学习进行股票价格预测与交易决策
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- 自动化交易
🌐 拓展学习建议
📝 提示：所有项目均提供Jupyter Notebook版本，可直接在Colab环境中运行
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