TensorFlow Lite 是一个开源框架，用于将 TensorFlow 模型转换为适合移动和嵌入式设备使用的格式。本教程将指导您如何将 TensorFlow 图像识别模型转换为 TensorFlow Lite 格式。

转换步骤

  1. 准备模型: 确保您已经有一个训练好的 TensorFlow 图像识别模型。

  2. 安装依赖: 您需要安装 tflite_convert.py 工具和 TensorFlow Lite 插件。

  3. 运行转换脚本: 使用以下命令运行转换脚本：

    python tflite_convert.py --input_graph <模型文件路径> --input_tensor <输入张量名> --output_file <输出文件路径> --output_format TFLITE

  4. 验证转换: 使用 TensorFlow Lite Interpreter 验证转换后的模型是否正常工作。

示例

假设您有一个名为 image_recognition_model.pb 的模型，输入张量名为 input:0，您可以使用以下命令进行转换：

python tflite_convert.py --input_graph image_recognition_model.pb --input_tensor input:0 --output_file image_recognition_model.tflite --output_format TFLITE

扩展阅读

图片示例

图像识别模型示意图
TensorFlow Lite 框架示意图