🛠️ 教程概览
本教程将带您通过TensorFlow实现人脸识别功能，包含以下核心步骤：
环境准备
- 安装TensorFlow框架：
pip install tensorflow - 数据集选择：使用lfw人脸数据集或自定义图片集
- 安装TensorFlow框架：
模型构建
- 基于CNN的特征提取网络
- 使用
tf.keras搭建模型结构 - 代码示例：
model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu', input_shape=(128, 128, 3)), tf.keras.layers.MaxPooling2D(2,2), # 更多层... ])
训练与优化
- 使用迁移学习提升精度
- 调整超参数：学习率、批次大小等
- 可参考模型调优指南深入学习
应用场景
- 门禁系统
- 社交媒体标签
- 人脸验证与识别对比