Mountain Car 是一个经典的强化学习问题，它是一个一维的环境，目标是通过调整油门和刹车来使小车从山的一边移动到另一边。以下是一个简单的 TensorFlow Mountain Car 示例教程。

环境设置

在开始之前，请确保您已经安装了 TensorFlow。您可以通过以下链接了解如何安装 TensorFlow：

示例代码

以下是一个简单的 TensorFlow Mountain Car 示例代码：

import gym
import tensorflow as tf

# 创建 Mountain Car 环境
env = gym.make('MountainCar-v0')

# 定义模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(4,)),
    tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(2, activation='linear')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

# 训练模型
model.fit(env, epochs=1000)

# 保存模型
model.save('mountain_car_model.h5')

扩展阅读

如果您想了解更多关于 TensorFlow 和强化学习的内容，可以阅读以下教程：

图片展示

Mountain Car 环境的示例：

Mountain Car