TensorFlow 欢迎指南

大家好！欢迎来到 TensorFlow 社区，这里汇集了各种 TensorFlow 相关的教程和资源。今天，我们将一起探索如何使用 TensorFlow 创建一个简单的智能代理。

快速开始

以下是一个简单的 TensorFlow 智能代理示例，它可以帮助你理解如何开始使用 TensorFlow。

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的线性模型
model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], epochs=100)

# 使用模型进行预测
print(model.predict([10]))

深入学习

如果你想要深入了解 TensorFlow，以下是一些推荐的教程和资源：

• TensorFlow 官方文档
• TensorFlow 教程 - Keras
• TensorFlow 模型教程

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希望这个指南能帮助你开始使用 TensorFlow！如果你有任何问题，欢迎在社区中提问。🤔👋