欢迎来到 TensorFlow 的中文入门指南！无论你是编程新手还是机器学习爱好者，这里都将为你提供清晰的实践路径。💡

📚 为什么选择 TensorFlow？

  • 强大的灵活性：支持从简单线性回归到复杂深度学习模型的构建
  • 跨平台能力：可在 CPU/GPU 上运行，兼容移动端和服务器端
  • 丰富的生态系统：集成 Keras、TF.Lite、TF.js 等工具链
  • 活跃的中文社区：访问 /community/tensorflow/zh 获取更多本地化资源

🧰 安装指南

  1. Python 环境：建议使用 Anaconda 配置虚拟环境
  2. 安装命令：
    pip install tensorflow
    📌 注意：如需 GPU 加速，请安装 TensorFlow GPU 版本

🧪 快速入门示例

  1. Hello World：

    import tensorflow as tf
print("TensorFlow 版本:", tf.__version__)

  2. 线性回归：

    tensorflow_code_example
    *图示：简单的线性回归模型结构*

  3. 神经网络：

    model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(None, 1)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

    📌 完整示例代码可查看 GitHub 仓库

🌐 扩展阅读

📌 重要提示

  1. 学习过程中遇到问题？请访问 /community/tensorflow/zh/support 获取帮助
  2. 建议先掌握基础 Python 知识，可参考 Python 入门教程
tensorflow_logo
*图示：TensorFlow 官方标志*