📌 什么是 TensorFlow 模型转换工具？

TensorFlow 模型转换工具是用于将其他框架（如 PyTorch、ONNX 等）训练的模型转换为 TensorFlow 格式（.pb 或 .h5）的实用程序。它简化了模型迁移与部署流程，支持多种格式转换需求。

✅ 工具的核心功能

  • 多框架兼容：支持从 PyTorch、ONNX、Keras 等加载模型
  • 格式转换：可将模型导出为 SavedModel、GraphDef 或 HDF5
  • 自动优化：智能剪枝与量化功能提升推理性能
  • 版本适配：兼容 TensorFlow 2.x 及以上版本

🚀 常见使用场景

  • 🧠 迁移学习：将研究模型快速迁移至 TensorFlow 生态
  • 📦 部署准备：为生产环境准备标准化模型文件
  • 🔄 模型共享：方便团队协作与模型复用

📚 扩展阅读

如需深入了解模型转换技术，可参考：
🔗 TensorFlow 模型格式详解
或查看工具使用案例：
🔗 TensorFlow 工具集导航

⚠️ 注意事项

  1. 转换前确保模型权重与结构完整
  2. 部分自定义层可能需要手动适配
  3. 推荐使用最新版本 TensorFlow 以获得最佳兼容性
模型转换工具
TensorFlow模型