欢迎来到 TensorFlow 时间序列学习社区！这里汇聚了大量关于时间序列分析的实战案例与技术讨论。无论你是初学者还是资深开发者，都能找到适合你的资源。🚀

常用时间序列模型 🧠

  • LSTM（长短期记忆网络）

    LSTM
    适合处理长依赖问题的循环神经网络，常用于股票预测、天气建模等场景。

  • GRU（门控循环单元）

    GRU
    比LSTM更简洁的变体，参数更少但效果相近，可尝试用于实时数据流分析。

  • CNN-LSTM 混合模型

    CNN_LSTM
    结合卷积神经网络与LSTM的优势，适用于多变量时间序列特征提取。

实战案例推荐 📚

  1. 股票价格预测
    使用历史数据训练模型，探索市场趋势。
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  2. 天气数据建模
    分析温度、湿度等时序特征，生成预测图表。

    天气_预测

  3. 交通流量分析
    基于时间序列的时空建模，优化城市交通调度。
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