TensorFlow 作为强大的机器学习框架，广泛应用于自动驾驶领域。以下是其核心功能与应用场景：
1. 核心功能
- 计算机视觉：使用
tf.keras 实现图像识别与目标检测（🔧 示例代码）
- 实时数据处理：通过
tf.data 接管传感器数据流（📊 数据优化指南）
- 强化学习：构建自动驾驶决策模型（🧠 算法详解）
2. 典型应用场景
- 环境感知：识别车道线、交通标志、行人等（📸 模型训练演示）
- 路径规划：结合地图数据与实时路况预测（🗺️ 扩展阅读）
- 车辆控制：模拟油门/刹车/转向控制逻辑（⚙️ 实战案例）
3. 学习资源
