TensorFlow 社区致力于提供一个安全、友好的环境，让开发者可以安心学习和使用 TensorFlow。以下是一些关于社区安全的重要信息：
安全实践
- 代码审查：所有提交的代码都会经过严格的代码审查，以确保代码质量和安全性。
- 安全漏洞报告：如果您发现任何安全漏洞，请通过官方渠道报告。
- 安全意识培训：社区定期举办安全意识培训，帮助开发者提高安全防护能力。
资源链接
社区互动
- 如果您有任何关于安全的问题，欢迎在 TensorFlow 社区论坛 上提问。
总结
TensorFlow 社区始终将安全放在首位，我们期待与您共同构建一个更加安全的开发环境。
Security Shield