TensorFlow 预处理社区是一个专注于 TensorFlow 预处理方法的交流平台。在这里，你可以找到各种预处理技巧、最佳实践和案例研究。
预处理概述
预处理是机器学习流程中非常重要的一步，它包括数据清洗、特征提取、归一化等操作，旨在提高模型性能。
常见预处理方法
- 数据清洗：去除重复数据、处理缺失值、去除异常值等。
- 特征提取：从原始数据中提取出对模型有用的特征。
- 归一化：将不同量纲的特征缩放到相同的范围，如 [0, 1] 或 [-1, 1]。
社区资源
社区讨论
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TensorFlow 预处理流程图