TensorFlow Playground 是一个交互式工具，可帮助用户直观理解神经网络的训练过程。通过它，你可以实时调整模型参数并观察结果变化，非常适合初学者和进阶者探索深度学习概念。
📌 主要功能
- 可视化训练：直观展示损失函数、准确率和数据分布
- 实时反馈：调整网络结构后立即看到效果变化
- 预设模型：提供多种经典神经网络架构供实验
- 数据集选择：支持 XOR、MNIST 等常用数据集
🧪 实战建议
- 从简单任务开始（如 XOR 问题）
- 尝试不同激活函数（ReLU/Sigmoid）
- 观察学习率对训练的影响
- 探索卷积神经网络（CNN）的可视化效果
🌐 拓展学习
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