TensorFlow 官方教程

欢迎来到 TensorFlow 官方教程页面！这里提供了 TensorFlow 的入门教程和进阶指南，帮助您更好地学习和使用 TensorFlow。

入门教程

以下是一些 TensorFlow 的入门教程，适合初学者：

进阶教程

如果您已经掌握了 TensorFlow 的基础知识，以下是一些进阶教程：

示例代码

为了帮助您更好地理解 TensorFlow 的使用，我们提供了一些示例代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的神经网络模型
model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
  tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 模拟一些数据
x_train = tf.random.normal([1000, 32])
y_train = tf.random.uniform([1000], minval=0, maxval=2, dtype=tf.int32)

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

社区讨论

如果您在使用 TensorFlow 过程中遇到问题，可以加入我们的社区进行讨论：

TensorFlow 社区论坛

希望这些教程能够帮助您更好地学习和使用 TensorFlow！😊

(center) TensorFlow Logo