TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的模块类型来支持不同的机器学习任务。以下是一些常见的 TensorFlow 模块类型：

  • Estimator: 用于构建和训练机器学习模型的接口。
  • Layers: 提供了构建神经网络层的工具。
  • Models: 预定义的模型，可以直接用于特定任务。
  • Preprocessing: 数据预处理工具，用于处理和转换数据。

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更多关于 TensorFlow 的信息，请访问我们的 TensorFlow 教程 页面。

  • Estimator: 用于构建和训练机器学习模型的接口。
  • Layers: 提供了构建神经网络层的工具。
  • Models: 预定义的模型，可以直接用于特定任务。
  • Preprocessing: 数据预处理工具，用于处理和转换数据。

希望这些信息能帮助您更好地了解 TensorFlow 的模块类型。如果您有更多问题，欢迎在 TensorFlow 论坛 上提问。