🌟 TensorFlow 模型架构社区资源

欢迎访问 TensorFlow 模型架构专题页面！这里是开发者分享和学习深度学习模型设计的集合地，包含经典架构解析、实战案例及扩展资源。

📚 常见模型架构分类

🧠 经典架构示例

1. 卷积神经网络 (CNN)
   ✅ 适用于图像识别，如 LeNet、ResNet

   

2. 循环神经网络 (RNN)
   ✅ 支持序列数据处理，如 LSTM、GRU

   

3. Transformer 架构
   ✅ 基于自注意力机制，如 BERT、GPT

   

🛠 实战资源

• TensorFlow 官方模型库 提供预训练模型及架构代码
• 推荐阅读：TensorFlow 模型优化技巧 了解性能提升方法
• 社区讨论：GitHub 上的开源实现 可深入研究源码细节

🌐 拓展学习路径

1. TensorFlow 模型部署指南
2. 模型压缩技术解析
3. 最新研究论文推荐

📌 提示：点击上方图片可查看对应架构的详细图解，建议结合 TensorFlow 官方文档 验证技术细节。