Keras 是一个高级神经网络 API，运行在 TensorFlow 框架之上。以下是如何在您的系统上安装 Keras 的步骤。

安装步骤

  1. 安装 TensorFlow
    首先，您需要安装 TensorFlow。Keras 是 TensorFlow 的一部分，因此安装 TensorFlow 也会自动安装 Keras。

    pip install tensorflow

  2. 验证安装
    安装完成后，您可以通过运行以下代码来验证 Keras 是否已正确安装：

    import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

    这将输出 TensorFlow 的版本号。

  3. 使用 Keras
    一旦 TensorFlow 安装完成，您就可以开始使用 Keras 构建和训练模型了。

    from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])

资源链接

如果您需要更多关于 Keras 的信息，以下是一些推荐的资源：

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