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TensorFlow 环境下安装 OpenCV 指南 📦

1. 安装方法 📚

• 使用 pip 安装
  在终端执行以下命令：

  pip install opencv-python
  

  📌 若需特定版本（如 opencv-python==4.5.5），可添加版本号。

• 从源码编译
  访问 OpenCV 官方文档 获取详细步骤，适合需要自定义配置的用户。

2. 验证安装 ✅

运行以下代码检查是否成功：

import cv2
print(cv2.__version__)

🖼️ 若输出版本号，说明安装完成。可插入图片：

3. 常见问题 ❓

• 版本冲突：确保 TensorFlow 和 OpenCV 版本兼容，可参考 TensorFlow 兼容性指南。
• 环境配置：若使用虚拟环境，请确认已激活对应环境。

4. 扩展学习 🔍

• OpenCV 入门教程：适合初学者的图像处理基础课程
• TensorFlow 与 OpenCV 集成案例：实际项目中的应用示例

📌 提示：安装 OpenCV 后，建议通过 OpenCV 示例页面 测试基础功能。