TensorFlow 作为流行的机器学习框架，在工业数据分析中具有广泛的应用场景，以下是几个典型方向：
1. 预测性维护 ⚙️
通过分析设备传感器数据，利用 TensorFlow 构建时序模型（如 LSTM），可预测设备故障并减少停机时间。
2. 生产流程优化 📈
使用 TensorFlow 处理生产线数据，识别瓶颈并优化资源配置。支持集成 Keras 进行快速实验迭代。
3. 质量检测自动化 🔍
结合计算机视觉与 TensorFlow，实现工业产品缺陷检测，提升检测效率与准确率。
4. 能耗数据分析 ⛽
分析工业设备能耗数据，通过 TensorFlow 构建回归模型，实现能耗预测与节能策略优化。
如需进一步学习 TensorFlow 在工业场景中的实践，可参考 TensorFlow 官方工业案例库