TensorFlow 中的 Handwritten Digits 数据集是一个包含手写数字图像的常见数据集，用于机器学习和深度学习模型训练。这个数据集包含了 0 到 9 的数字图像，每个数字都有多个不同的样本。
数据集特点
- 数据量: 包含 60,000 个手写数字样本。
- 图像大小: 每个图像为 28x28 像素的灰度图。
- 标签: 每个样本都对应一个标签，表示图像中的数字。
应用场景
- 图像识别: 训练图像识别模型，如手写数字识别。
- 特征提取: 作为特征提取的示例，用于其他图像处理任务。
快速开始
如果您想快速了解如何在 TensorFlow 中使用这个数据集，可以参考以下链接：
示例图像
以下是一个来自 Handwritten Digits 数据集的示例图像：