TensorFlow 图像识别示例

TensorFlow 提供了丰富的图像识别示例，帮助开发者快速上手和实现图像识别功能。以下是一些常见的图像识别示例：

• 加载和预处理图像

  • 使用 TensorFlow 的 tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory 函数可以方便地加载和预处理图像数据。

• 构建模型

  • 可以使用 TensorFlow 的 Keras API 构建各种图像识别模型，例如卷积神经网络（CNN）。

• 训练模型

  • 使用 tf.keras.Model.fit 方法可以训练模型，并使用验证集来监控模型性能。

• 评估模型

  • 使用 tf.keras.Model.evaluate 方法可以评估模型在测试集上的性能。

TensorFlow 图像识别模型示例

更多关于 TensorFlow 图像识别的示例和教程，请访问 TensorFlow 官方文档。

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