TensorFlow 快速入门指南

欢迎来到 TensorFlow 的快速入门指南！这里是学习 TensorFlow 的第一步，我们将带领您了解如何开始使用这个强大的机器学习库。

安装 TensorFlow

首先，您需要在您的计算机上安装 TensorFlow。根据您的操作系统，您可以从 TensorFlow 的官方网站（TensorFlow 官网）下载并安装。

快速开始

以下是一个简单的 TensorFlow 示例，它将创建一个模型并对其进行训练。

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的线性模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 2, 3, 4], epochs=10)

# 评估模型
model.evaluate([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 2, 3, 4])

扩展阅读

如果您想要深入了解 TensorFlow，以下是一些推荐的文档和教程：

• TensorFlow 官方文档
• TensorFlow 教程

希望这份快速入门指南能帮助您开始使用 TensorFlow。祝您学习愉快！

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