欢迎来到 TensorFlow 的基础教程页面！这里我们将为您介绍 TensorFlow 的基本概念和操作。如果您想了解更多高级内容，请访问 TensorFlow 高级教程。

安装 TensorFlow

在开始之前，请确保您的环境中已安装 TensorFlow。您可以通过以下命令进行安装：

pip install tensorflow

快速开始

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。以下是一个简单的 TensorFlow 代码示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的线性模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(tf.random.normal([1000, 32]), tf.random.normal([1000, 1]), epochs=10)

学习资源

以下是一些 TensorFlow 学习资源：

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TensorFlow 的 logo：

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