如果你对 TensorFlow 有热情，并希望为社区做出贡献，那么恭喜你来到了正确的位置！以下是我们关于如何贡献 TensorFlow 代码和文档的指南。

贡献类型

• 代码贡献：参与 TensorFlow 的代码开发，修复 bug 或添加新功能。
• 文档贡献：帮助改进 TensorFlow 的官方文档，使其更加清晰易懂。
• 翻译贡献：将 TensorFlow 的文档翻译成其他语言，让更多人受益。

贡献步骤

1. 阅读贡献指南：在开始贡献之前，请确保你已经阅读了 TensorFlow 的贡献指南，了解如何提交高质量的贡献。
2. 设置开发环境：根据指南设置你的开发环境，包括安装必要的依赖和配置 Git。
3. 选择贡献任务：在 TensorFlow 的 Issue Tracker 中找到你感兴趣的任务，或者提出新的 Issue。
4. 提交 PR：完成代码或文档的修改后，提交一个 Pull Request 到 TensorFlow 的官方仓库。
5. 参与审查：如果你的贡献被接受，欢迎参与其他贡献者的代码审查。

社区资源

• TensorFlow GitHub 仓库
• TensorFlow 官方文档
• TensorFlow 开发者论坛

示例图片

下面是一张 TensorFlow 的示例图片：

希望这份指南能帮助你更好地了解如何在 TensorFlow 社区贡献。如果你有任何疑问，欢迎在 TensorFlow 开发者论坛上提问。

注意事项

• 请确保你的贡献符合 TensorFlow 的贡献指南。
• 禁止在贡献中包含任何涉及黄、涉政等违反中国大陆地区政策的内容。
• 请尊重其他贡献者的工作和意见。