TensorFlow Keras 是 TensorFlow 生态系统中一个高级神经网络 API，它旨在通过其简洁和模块化设计，使得构建和训练神经网络变得简单快捷。

特性

  • 模块化：Keras 允许用户通过组合层、模型和优化器来构建复杂的网络。
  • 可扩展性：Keras 可以与 TensorFlow、Theano 和 CNTK 等其他深度学习库兼容。
  • 可重复性：Keras 提供了清晰的文档和示例，有助于用户快速上手。

快速入门

以下是一个简单的 Keras 模型示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

资源

TensorFlow Keras Logo