TensorFlow 是一个开源项目，我们鼓励全球开发者共同参与改进。以下是为中文用户整理的贡献指南，帮助你了解如何为社区贡献力量：

🧩 贡献方式概览

  • 代码贡献：通过 GitHub 提交 bug 修复、功能改进或新特性开发
  • 文档贡献：完善教程、更新 API 文档或翻译中文资料
  • 社区支持：参与论坛讨论、回答用户问题或组织线下活动
  • 宣传推广：分享 TensorFlow 应用案例到社交媒体 📢

🛠️ 代码贡献流程

  1. 在 TensorFlow GitHub 上 Fork 仓库
  2. 创建个人分支并进行开发 📁
  3. 提交符合规范的 Pull Request（PR） ✅
  4. 等待社区审核与合并 🔄

📌 提示：提交 PR 前请确保通过 ./configure 和 bazel test 测试

📚 文档贡献建议

  • 更新 中文教程 的准确性
  • 优化 API 文档 的可读性
  • 修复翻译错误或补充示例代码 💡

🤝 社区协作规范

  • 遵守 Code of Conduct 的行为准则
  • 使用中文交流时请保持专业与礼貌 👨‍👩‍👧‍👦
  • 参与讨论前请先搜索现有 issue 避免重复劳动 🔍

📸 相关图片

贡献指南
开源社区
协作流程

想了解更多关于 TensorFlow 的开发实践？请访问 /tensorflow/development_practices