TensorFlow 编译指南 🧰

TensorFlow 是一个开源机器学习框架，支持多种平台和语言。以下是在不同系统上编译 TensorFlow 的步骤说明：

1. 系统要求 📋

• Ubuntu（推荐）
  确保已安装 Bazel 构建工具 和 CUDA 环境。
• Windows
  需要 Visual Studio 2019 及以上版本，参考 Windows 安装指南。
• macOS
  使用 Homebrew 安装依赖，注意 GPU 支持需 macOS 10.15 及以上。

2. 编译步骤 🔧

1. 克隆 TensorFlow 仓库：

   git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
   

2. 进入目录并配置环境：

   cd tensorflow
   ./configure
   

3. 执行编译命令：

   bazel build --config=opt //tensorflow:tensorflow
   

3. 常见问题 ❓

• 编译失败：检查依赖是否完整，可访问 依赖排查指南 获取帮助。
• GPU 不支持：确保已正确安装 CUDA 和 cuDNN，参考 GPU 配置教程。

4. 扩展阅读 📘

• TensorFlow 官方文档
• 社区贡献指南

如需进一步了解编译参数或优化建议，可查阅 高级编译选项。