🤖 图像识别：用CNN模型识别手写数字
经典案例 [MNIST 数据集](/community/tensorflow/datasets) 展示了如何通过卷积神经网络（CNN）实现98%以上的准确率。建议尝试 [TensorFlow 官方教程](/tensorflow/tutorials) 深入理解实现细节。
📊 自然语言处理：构建情感分析模型
基于 [IMDB 评论数据集](/community/tensorflow/datasets) 的实战项目，使用 LSTM 或 BERT 模型进行文本分类。可参考 [NLP 案例详解](/tensorflow/cases/nlp) 获取完整代码示例。
📈 时序预测：用 RNN 预测股票趋势
通过 [时间序列案例库](/tensorflow/cases/timeseries) 学习如何用循环神经网络（RNN）处理金融数据。推荐搭配 [TensorFlow 机器学习实战指南](/tensorflow/guides) 系统学习。
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