TensorFlow 社区案例研究 📚

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🧠 智能图像识别

• 手写数字识别 使用 MNIST 数据集训练卷积神经网络（CNN），准确率可达 99%。
• 医学影像分析 通过迁移学习优化癌症检测模型，显著提升诊断效率。

🗣️ 自然语言处理

• 情感分析 基于 BERT 模型实现中文评论情感分类，支持多标签输出。
• 机器翻译 使用 Transformer 框架完成中英互译，BLEU 分数超 28。

🎯 企业级应用

• 电商平台推荐 结合协同过滤与深度学习，提升用户转化率 30%+。
• 自动驾驶感知 利用目标检测模型实现道路场景实时识别与决策。

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