欢迎使用 TensorFlow 官方社区的 Bug 报告系统!为了帮助开发者更高效地提交和追踪问题,请参考以下规范:


📌 提交 Bug 报告前请确认

  1. 检查文档
    确认是否已在 TensorFlow 中文文档英文文档 中找到解决方案

    tensorflow_bug_report
  2. 复现问题
    请提供完整的代码示例及错误日志(如:InvalidOperationResourceExhausted

    机器学习
  3. 验证环境

    • TensorFlow 版本(如 2.12.0
    • 操作系统(如 Ubuntu 22.04
    • Python 版本(如 3.9
    • GPU/CPU 配置(如 NVIDIA A100
    开发工具

📝 提交 Bug 报告的步骤

  1. 访问 TensorFlow 问题跟踪器
  2. 点击 New Issue 按钮
  3. 选择 Bug 类型(或 Feature Request
  4. 填写标题(简洁描述问题)
  5. 详细描述问题,包含:
    • 重现步骤
    • 预期行为 vs 实际行为
    • 相关代码片段
    • 错误日志截图(如适用)
  6. 添加标签(如 bugtensorflowwindows
  7. 点击 Submit

💡 常见 Bug 类型分类

类型 示例 链接
环境配置错误 pip install tensorflow 失败 安装指南
API 使用问题 tf.function 无法运行 API 参考
性能问题 模型训练速度过慢 性能优化
兼容性问题 版本升级后报错 版本说明

📚 扩展阅读

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