TensorFlow Agents 是 TensorFlow 的一部分，它提供了一个简单的 API，用于构建和训练强化学习代理。以下是一些关于 TensorFlow Agents 的文档和资源。

快速开始

  1. 安装 TensorFlow Agents

    • 安装 TensorFlow Agents 是开始使用它的第一步。您可以通过以下命令进行安装：
      pip install tf-agents

  2. 基本概念

    • TensorFlow Agents 包含了多个基本概念，如环境、代理、策略和评估器。了解这些概念对于使用 TensorFlow Agents 至关重要。

  3. 教程和示例

    • TensorFlow Agents 提供了多个教程和示例，可以帮助您快速上手。您可以访问以下链接查看更多：

文档资源

  1. API 文档

    • TensorFlow Agents 的 API 文档提供了详细的函数和类描述。您可以在这里找到更多关于 API 的信息：

  2. 版本历史

    • TensorFlow Agents 的版本历史记录了每个版本的更新和改进。查看版本历史可以帮助您了解哪些新功能在最新版本中可用：

  3. 社区和论坛

    • TensorFlow Agents 社区是一个活跃的社区，您可以在这里找到问题和答案，与其他用户交流：

图像展示

TensorFlow Agents 的核心是强化学习，以下是强化学习中的一个经典代理——Q-Learning代理的示例。

Q-Learning Agent

希望这些资源能够帮助您更好地了解和使用 TensorFlow Agents。

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