TensorFlow Data API 是构建高效数据处理流水线的核心工具，支持从数据加载到预处理的全流程管理。以下是关键知识点概览：
核心概念 🔗
- Dataset 类：
通过tf.data.Dataset创建数据集，支持从文件、数组或生成器加载数据 - API 功能：
- 数据增强：
map()实现图像变换 📷 - 数据批处理：
batch()优化训练效率 📈 - 数据迭代：
iter()支持自定义迭代逻辑 ⏳
- 数据增强：
- 预处理流程：
快速上手指南 🧰
- 安装依赖
pip install tensorflow - 创建数据集
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1,2,3,4,5]) - 数据处理链式操作
dataset = dataset.map(lambda x: x*2).shuffle(10).batch(2) - 迭代数据
for batch in dataset: print(batch)
扩展阅读 📚
通过掌握 Dataset API，您将显著提升数据处理效率，为深度学习模型训练打下坚实基础 🚀