Keras 是 TensorFlow 的顶级 API，它提供了一种简单而有效的方式来构建和训练神经网络。以下是一些关于 Keras 的基础教程，帮助你快速上手。

快速入门

  1. 安装 TensorFlow

    • 首先，确保你的系统上安装了 TensorFlow。可以通过以下命令进行安装：
      pip install tensorflow

  2. 编写第一个 Keras 模型

    • 创建一个简单的线性回归模型：
      from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

  3. 训练模型

    • 使用训练数据来训练模型：
      model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

高级教程

  • 如果你想要更深入地了解 Keras，可以访问我们网站的 Keras 进阶教程。

实战案例

  • 想要看看 Keras 在实际项目中的应用吗？可以看看我们的 Keras 实战案例。

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