分布式训练是 TensorFlow 中一个重要的概念，它允许模型在多台机器上并行训练，以加快训练速度和扩展模型规模。以下是一个简化的分布式训练示意图。
分布式训练示意图
graph LR
A[单个机器] --> B{多台机器}
B --> C{计算资源}
C --> D{数据存储}
D --> E{分布式训练框架}
E --> F{模型训练}
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了解更多关于 TensorFlow 分布式训练的信息，请访问分布式训练教程。
分布式训练是 TensorFlow 中一个重要的概念，它允许模型在多台机器上并行训练，以加快训练速度和扩展模型规模。以下是一个简化的分布式训练示意图。
graph LR
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B --> C{计算资源}
C --> D{数据存储}
D --> E{分布式训练框架}
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